“5G+AI”强强联合 加速10亿部5G终端落地

 新闻资讯     |      2019-10-07 15:33

“纵观人类生产力发展的历程,可分为‘四力’演进的4个阶段,第一阶段是‘人力’时期,第二阶段是利用牛、马等动物从事生产劳动的‘畜力’时期,第三阶段是机器驱动生产力发展的‘电力’时期,现在人类生产力发展已经进入第四阶段的‘算力’时期,计算能力成为当前最强大的新型生产力。”中国移动副总裁李正茂在2019世界人工智能大会(Wk8凯发体育AIC 2019)期间的5G与人工智能主题论坛上如此表示。

5G作为新一代移动通信基础设施,正在开启一个全新的万物智联时代。与此同时,得益于大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升以及网络设施的演进等,AI的发展进入了全新的阶段,且具有显著的溢出效应,正在逐步推动智能化成为技术和各行各业发展的重要方向。

因此,5G与AI的碰撞并非只是昙花一现,而将强强联手,不断带来新的行业变革。

5G与AI完美邂逅,赋能彼此

5G与AI可谓是“在对的时间,对的地点,遇到了对的‘人’”,这场完美邂逅将开启怎样丰富的想象空间?专家为这对“好拍档”的契合度进行了深入分析。

一方面,5G为AI拉开了新一轮变革序幕。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨说,5G的增强移动宽带、高可靠低时延和广覆盖大连接及与边缘计算的结合,使得人工智能与物联网融为一体。同时,5G具有切片的能力,还能够增强安全性能。

“4G是面向人的连接,而5G则建立了面向万物的连接,这就为AI能万物智能奠定了基础。”华为技术有限公司无线网络产品线总裁邓泰华表示,到2025年全球会有超过1000亿个物的连接、400亿部个人终端以及超过10亿部的5G终端,数据流量会超过180ZB。

海量的连接和数据,只有通过5G才能实时上传到云端用于AI的学习和训练,同时,AI运算结果也会通过无处不在的5G网络作用到千行百业。中国移动研究院首席科学家冯俊兰也认为,AI的典型应用和5G的典型应用有近80%的重叠,5G能够支撑AI应用的大规模落地。

李正茂指出,当前AI技术在规模推广中面临端侧高成本、数据质量比较差、安全可控性低等多方面挑战,5G的低时延、高带宽特性可以帮助解决这些问题,实现普惠的AI,助力行业转型。

另一方面,AI对5G本身发展有着重要作用。随着通信网络的发展,网络性能优化的复杂度呈指数级上升,如何有效降低运维成本成为难题。

“AI和5G在网络层面结合,有助于实现5G的柔性自治。基于5G获取的海量数据进行建模、算法优化,训练结果可以将整个网络资源进行更精细度地调度和优化。将AI和操作运维结合起来,从人工走向自动化,能进一步实现极简运维。”邓泰华说道。

5G连接无处不在,AI应用无处不在。5G带来的海量数据和连接,AI技术可让其物尽其用,为人类社会带来颠覆性变革。“5G和AI有着天然和本质的联系,呈现了深度融合、交织并进的发展趋势,5G与AI的融合将共同赋能各行各业智能化转型。”李正茂强调。

目前中国移动已布局交通、金融、工业、农业、教育、医疗、智慧城市等诸多行业,并于2016年成立了5G联合创新中心,已有超过500家头部企业加入了该中心,其中5G+AI的联合创新项目占到整个创新中心的半壁江山。

正如李正茂所言,5G与AI将相辅相成、赋能彼此。一方面,5G将让AI更加泛在,5G将催生海量数据,为AI发展提供源源动力。另一方面,AI让5G更智能,5G网络在运营过程中也面临组网复杂、能耗高、控制灵活性差等问题,带来诸多的不确定性,而AI技术本质正适合解决这类复杂的不确定问题。

AI芯片逐渐成熟,AIoT进入互联智能阶段

融入了人工智能技术的物联网被称为智联网(AIoT),它将推动智能化应用最终落地,开启万物智联时代。邬贺铨表示,AIoT在产业链上更强调AI芯片与AI能力开发平台,其中开发框架支持端、边、云独立和协同的统一训练和推理,可以帮助IoT开发者解决开发兼容问题。

AIoT市场直接需要的不是AI芯片,而是应用于具体IoT场景的AI功能,但这些AI功能要靠AI芯片来驱动实现。在2019世界人工智能大会的展台中央,一面低调的芯片墙引得不少参观者驻足。墙上集中展示了高通、华为、紫光展锐、阿里平头哥、依图科技、寒武纪、地平线等7家国内外知名集成电路设计企业的10款高端人工智能芯片。而如何从AI芯片底层算法的维度进行突破,发展中国人工智能发展的“硬”实力,已经得到中国AI创新企业的高度重视。

据IDC预测,到2025年,全球联网的IoT设备将达到416亿台,这些设备产生的数据量将是79.4ZB,相当于9万亿部时长2小时的高清电影,Gartner预测这400多亿的IoT设备中有80%将由AI加持,这无疑对芯片提出了更高的要求。

作为人工智能应用的硬件基础和关键环节,芯片也被认为是支撑众多人工智能应用落地的算力基础,AIoT需要新的计算架构,需要安全、在线和智能等新的特性,如果AIoT时代没有芯片的支撑,就好比高速公路上疾驰的跑车失去了高马力的发动机。

值得注意的是,当前智慧家居市场基本处于单机智能阶段,即单机系统通过理解用户的语音、手势等指令进行决策、执行和反馈,这个过程中设备与设备之间是不发生相互联系的。

而智能产业已经进入到互联智能阶段,邬贺铨举例称:“当一辆车启动、减速、变线或停车时,通过5G车联网同步通知周围的汽车。当有行人穿越马路时,最先发现行人的车道的车将通知相邻车道的车。”面向未来,AIoT还要向主动智能发展,例如汽车通过车联网被训练到熟悉驾驶员的行车习惯和反应能力,遇到紧急情况汽车可按安全原则主动采取措施。

目前AI芯片的开发与应用场景更紧密地联系在了一起。AI创业时代的第一波芯片产品面临着市场严酷的考验,那些缺乏应用场景的AI芯片将会被市场淘汰。

AI将激发千行百业更多智能体验

IDC研究数据显示,到2021年,75%的垂直行业应用将使用AI。在世界人工智能大会展区内,“5G+AI”应用随处可见。“5G+无人矿车”实现了露天矿区钻、铲、装、运的全程无人操作,矿山经济效益和安全环保指数大幅度提升;“5G+智慧教育”不仅能让教师与学生远程实时互动,还能通过学生的一举一动评估教学质量。

5G与AI结合的智能应用开始逐渐从生活领域走向行业应用,在智能工厂、医疗和交通领域大放异彩。但在大会上亮相的种种应用,还只是未来时代的序曲。专家预计,5G与AI能催生出更多让人惊叹的行业变革。可以看到,“5G+AI”将推动医疗、教育、交通、旅游、金融、制造、城市管理、文创体育等各行各业加速变革。

随着5G进一步向生产和社会的更多领域渗透,大量新型信息基础设施将会形成,有助于推动更多传统产业转型升级。据中国信息通信研究院预计,在2020-2025年,5G将拉动中国数字经济增长15.2万亿元。中国信息通信研究院副院长王志勤指出,这不仅将进一步改造社会生产中各类基础设施,通过5G与各行各业的思想碰撞和深度融合,更能催生出新的价值体系、业态模式。

从全球创新引领者到初生牛犊的创业者,对AI+的向往均源于“用得了,用得上”。待到2020世界人工智能大会再见时,插上5G翅膀的AI,或许将超出人们的无限想象。

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